房价上涨如何影响了工业产出

为探究房价上涨对工业生产的作用机制,首先基于理论视角对房价如何影响房地产投资、劳动力成本进而影响工业产出进行了论证,基于2003年~2017年全国时间序列数据,构建VAR模型实证检验了房价上涨对工业产出的影响机理。结果表明:房价上涨对工业产出具有"先促进,后抑制"的作用;房价上涨,一方面通过促进房地产投资增长抑制工业产出,另一方面通过提高工业企业劳动力成本抑制工业产出;短期内工业产出对房价的冲击响应较为灵敏且强烈,但长期来看房地产投资、劳动力成本的影响力会逐渐显现,且房地产投资最终成为了解释工业产出的主导因素。     

大国产业竞争视阙下美欧推动的国际产业补贴新规则——中国的立场与对策

在经济全球化和先进技术占主导地位的时代,大国竞争的本质在于争夺产业链的控制权,提高在产业链中的地位。为阻止中国在产业链的升级,欧美通过对外签订经贸协定,推动国有企业规则和更新补贴规则,同时在WTO框架下谋求针对中国补贴模式修改WTO补贴规则,将补贴范围从财政补贴延伸至扭曲市场的贷款,以反补贴、竞争政策、国有企业规则等多项规则管制产业补贴。我国必须通过分类改革确定国有企业在产业竞争中的作用和地位,对充分竞争行业的商业类国有企业重新塑造"商业性"或"中性"身份,避免对我国国有企业特殊反补贴规则的适用;确立我国接受产业补贴规则的底线思维,通过博弈明确产业补贴负面清单,积极回应欧美国家关于补贴透明度要求,为相关谈判奠定良好基础。     

人工智能技术变革对国际贸易的影响

人工智能技术的快速发展正催生第四次工业革命,可能引发全球价值链深度重构和世界经贸格局重大变革。世界主要经济强国将发展人工智能技术作为争夺新一轮产业竞争优势的重要战略抓手。本文基于全球价值链视角研究人工智能技术变革对国际贸易的影响,我们发现人工智能技术变革可能推动国际贸易规模扩大,提升服务贸易份额,并促进国际贸易交易模式平台化、小宗化,可为中小企业创造更多参与国际贸易的机会。然而,人工智能技术变革也可能通过降低企业劳动力需求从而对我国等发展中国家的出口拉动型增长模式造成严重的潜在威胁。为应对人工智能技术变革,我国应部署并强化对人工智能产业发展的政策支持,加快培育制造业国际竞争新优势,大力推动先进制造业与现代生产性服务业深度融合发展,全面促进"中国制造"攀升全球价值链中高端。     

新疆农村产业融合发展研究

现运用面板回归模型结合产值贡献度的方法评价了新疆农村产业融合度,结果表明,新疆农业与农产品加工业融合度、农业与农业服务业融合度均较低。通过地理信息可视化表达发现,新疆农村产业融合度且存在明显的区域差异。最后,结合新疆农村产业融合发展所面临的困境,提出了需要完善农业教育服务体系;培育区域特色品牌;加强对各种利益联结方式的监督引导等建议。     

韩国与中国台湾地区自由贸易港区发展比较研究及经验借鉴

目前,中国亟需借鉴国际经验探索建设中国特色自由贸易港。韩国政府对自由贸易港区实行税收减免、金融支持、生活配套等多方面优惠政策。中国台湾地区的自由贸易港区除了传统自由贸易港的转运功能之外,还包括深度加工制造功能,并通过功能布局、政策优化与修整提升自由贸易港区的竞争力。通过比较发现,韩国和中国台湾自由贸易港区均具有立法保障、功能多元和高效运营等3个相似特征,同时它们在管理机构、功能形态、税收减免和服务供给方面存在差异。中国特色自由贸易港应先通过立法对其管理与运行进行规范,结合区位优势选择合适的功能定位,通过税收减免优惠及增加良好生活配套供给来吸引高质量外资。     

沈阳城市周边耕地多功能评价

[目的]为探索城市化影响下城市周边耕地多功能的现状,分析其空间差异,为耕地保护及城市周边耕地发展提供参考。[方法]从耕地的生产、生态、社会和景观4个功能出发构建评价指标体系,利用熵权法确定指标权重,加权求和法计算单一功能和多功能值,并用ArcGIS进行空间分析,对沈阳城市周边50个乡镇(街道)的耕地多功能性进行综合评价。[结果](1)沈阳城市周边耕地的多功能性空间差异较为明显。生产功能远郊平原区最强,远郊山区和近郊区较弱;生态功能总体偏弱,个别乡镇较好;距离城市越远,社会功能越强;景观功能近郊区较强,远郊区较弱。(2)耕地的生态、社会和景观功能主要受距市中心距离的影响,生产功能受地形和距市中心距离的双重影响,而多功能则受地形、距市中心距离及各乡镇(街道)耕地主导功能等的综合影响。(3)沈阳城市周边的大多数耕地以农业生产为主导,景观文化功能整体相对较弱。近郊区耕地生态功能所占比重较大,但社会功能比重较小,远郊区则与之相反。[结论]沈阳城市周边耕地多功能性空间差异较为明显且不均衡,应科学规划城市周边耕地功能,优化空间布局,协调耕地各功能的关系,促进耕地多功能综合发展。     

基于分层线性模型的开发区工业用地集约利用影响因素研究

研究目的:针对以往工业用地集约利用影响因素研究仅考虑单一层次且多集中于宏观、中观尺度的问题,尝试从微观企业尺度分析企业、开发区两层因素对工业用地集约利用的影响。研究方法:综合评价法和分层线性模型。研究结果:江西省开发区企业土地集约利用水平总体偏低,在地域分布上呈现出赣北赣东赣西赣中赣南的特征,与开发区土地集约利用水平地域分布一致;开发区企业用地集约度受到企业和开发区两个层次影响。企业层次主要受企业规模、企业所有制、行业类型、研发投入和初始基础设施影响;开发区层次主要受开发区级别、工业用地率和土地利用集约度影响,并且通过影响企业资本类型、研发投入和初始基础设施的系数对企业用地集约度产生加成效用。研究结论:分层线性模型有效解决了开发区企业土地集约利用影响因素的结构分层和嵌套问题,揭示了开发区企业土地集约利用影响因素与机制,研究结果为研究区有针对性的制定土地集约利用政策提供一定依据。     

集中连片特困地区扶贫产业发展的规模特征及其经济效率评价——以武陵山片区恩施自治州为例

[目的]在扶贫开发战略中成长起来的特色产业已经成为贫困地区经济发展和农民脱贫致富的支柱产业,特色产业的规模和经济效率直接决定着贫困地区脱贫致富能力。[方法]文章以茶叶、蔬菜代表武陵山片区湖北省恩施自治州扶贫产业,利用集中度指数、扩张弹性系数、单位面积的产值能力和产量能力以及单位产量的产值能力等指标进行扶贫产业发展的规模特征及其经济效率评价。[结果]“十一五”期间以来武陵山片区扶贫产业发展的产业地位逐渐提高、规模扩张优势显著、规模收益递增、投入规模扩张率高于产出规模扩张率、资源配置效率不断提高,比较经济效率差距持续扩大。[结论]扶贫产业亟待根据产业发展的生态化、集聚化和融合化等趋势,在规模扩张中强化特色产品的品质建设和效率优势品种生产专业化程度、提高生产技术水平以及完善产业化组织及其能力建设,提高扶贫产业的经济效率和致富能力。     

Geographies of Algorithmic Violence: Redlining the Smart City

City governments are embracing data-driven and algorithmic planning to tackle urban problems. Data-driven analytics have an unprecedented capacity to call urban futures into being. At the same time, they can depoliticize planning decisions. I argue that this shift calls urban studies scholars to investigate geographies of algorithmic violence—a repetitive and standardized form of violence that contributes to the racialization of space and spatialization of poverty. This article examines this broader phenomenon through the case of a proprietary market value assessment that is being used to guide development in cities across the United States. The assessment employs an algorithm that helps city officials make critical decisions about which neighborhoods to target for investment, disinvestment and public service upgrades or disconnections. I argue that the racial, infrastructural, and epistemological violence associated with this evaluation can potentially lead to a new kind of municipal redlining. The article brings insights from critical race theory into conversation with critical scholarship on algorithms by analyzing how algorithmic violence works through data-driven planning technologies to depoliticize and leverage power while further entrenching racism and inequality.     

产业政策对企业研发创新的影响研究——基于促进创新型产业政策"信心效应"的视角

信心是影响产业政策实施效果背后的重要无形因素。本文从“信心效应”的新视角出发，基于2012—2017年中国A股上市公司面板数据，以《中国制造2025》为一项准自然实验，使用双重差分法研究促进创新型产业政策对企业研发创新的影响。研究结果表明：促进创新型产业政策的颁布能够通过“外部信心效应”和“内部信心效应”促进受支持企业研发投入增加；通过与受支持企业自身的营运性信心和社会性信心叠加，信心效应的影响分别出现U型与倒U型的差异；信心效应在促进创新型产业政策对受支持企业研发产出数量和实质性的影响中都发挥了作用。研究结论不仅丰富了相关文献，也为新时期产业政策的制定与实践以及企业行为调整提供了有益的启示。